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来源、主体与时间与首次落库记录一致。
| 文章 | HyperWorld: Hypergraph-Structured State Serialization Improves Learned Textual World Models |
| 信任等级 | Aggregate |
| 发布主体 | — |
| 来源 | https://arxiv.org/abs/2609.00002 |
| 创建时间 | Wednesday, 2 September 2026 - 12:00 |
| 已记录哈希 | f36c6038d99ec31b629dd7ebe8f525eb8d303950b1a067f18547d6f9cf420cc5 |
| 重算哈希 | f36c6038d99ec31b629dd7ebe8f525eb8d303950b1a067f18547d6f9cf420cc5 |
哈希算法：sha256(来源URL|主体ID|创建时间戳)，主体缺失时主体ID为 0。