Aggregate arXiv cs.AI 人工智能 45″

RecSys Factory: Bounding LLM Agent Autonomy to Decision Points in the Industrial Recommender Lifecycle

arXiv:2608.…

• 11241v1 Announce Type: new Abstract: Deploying LLM agents into industr…
• Any two can be maximized against the third.
• We present RecSys Factory, an LLM-agent platform deployed for 78 days …

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VQ-bench: A Composable Vector Quantization Framework

arXiv:2608.11240v1 Announce Type: new Abstract: Vector quantization is an old problem but has recently become central to AI infrastructure.…

• It is therefore experiencing a surge of renewed engineering and resear…
• This paper provides a unified framework for developing and benchmarkin…
• We describe 7 common conceptual quantization primitives and show how t…

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Towards Query-Agnostic RAG Evaluation via Query Coverage and Claim Verifiability

arXiv:2608.…

• 11238v1 Announce Type: new Abstract: Retrieval-augmented generation im…
• We propose Q-CARE, a query-agnostic and fully reference-free framework…
• Q-CARE establishes a unified evaluation principle based on query cover…

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CORA-Diff: Confidence-Oriented Residual Acceptance for Efficient Diffusion Language Model Inference

arXiv:2608.11235v1 Announce Type: new Abstract: Diffusion language models (DLMs) update many tokens in parallel, yet practical decoders often use a fixed denoising horizon.…

• Many predictions stabilize early, but blockwise decoding continues unt…
• Existing accelerators often rely on learned filters, modified scores, …
• We ask whether native trajectory signals can identify residual positio…

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Geometry-aware Incremental Neural Operator for Long-Horizon PDE prediction

arXiv:2608.11237v1 Announce Type: new Abstract: Neural operators have shown strong potential for learning solution operators of partial differential equations (PDEs).…

• However, long-horizon autoregressive prediction remains challenging: l…
• Existing methods mainly improve state representations and operator bac…
• To address these issues, we propose a geometry-aware incremental neura…

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InfraBench: Evaluating Infrastructure Agents Across Layers, Lifecycle, and Risk

arXiv:2608.11234v1 Announce Type: new Abstract: Managing modern computing infrastructure has become a steadily harder problem due to the ever-increasing complexity.…

• Recent advances in AI agents create a timely opportunity to automate i…
• We present InfraBench, a benchmark suite for evaluating AI agents on r…
• Experiments with 15 agent-model configurations show that even the stro…

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LinearKV: One Cached State Suffices for Position-Independent Caching in Hybrid LLMs

arXiv:2608.11231v1 Announce Type: new Abstract: LLM serving is increasingly accelerated by position-independent caching (PIC).…

• Existing PIC methods, however, are built for full-attention models, wh…
• Hybrid LLMs break these primitives---they replace most attention layer…
• This raises a natural question: can PIC benefit hybrid models, and wha…

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The Edge-based Contiguous p-median Problem with Connections to Logistics Districting

arXiv:2608.…

• 11230v1 Announce Type: new Abstract: This paper introduces the edge-ba…
• Two binary programming models are introduced, both of which incorporat…
• The first model requires an exponential number of cut set-based constr…

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Synchronizing Beliefs with Second-Order Theory-of-Mind in Human-Autonomy Teams (Extended Version)

arXiv:2608.…

• 11229v1 Announce Type: new Abstract: Comparative feedback, asking peop…
• Preference-based reward learning typically casts the human teacher as …
• We argue this forfeits the teacher's defining advantage: knowledge of …

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Forecasting Side Effects of Activation Steering

arXiv:2608.…

• 11227v1 Announce Type: new Abstract: Activation steering modifies a la…
• While effective, steering often produces unintended side effects on ot…
• We therefore ask: can these side effects be forecasted before steering…

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Aggregate 极客公园 人工智能 45″

打破机器人「数据焦虑」，穹彻智能想建一条「训练数据」生产线

如果说 2025 年是具身智能爆发的一年，那么今年，行业竞争已经开始进入新的阶段。从国内外越来越多机器人公司发布新产品，到资本持续加码，具身智能正成为 AI 领域最受关注的方向之一。…

• 但随着行业快速发展，一个新的共识正在形成：真正限制机器人进化速度的，不再只是模型，而是数据。
• 与大语言模型可以利用互联网海量文本不同，机器人需要学习的是现实世界中的操作能力。
• 一次抓取、一段搬运、一场整理任务，都需要真实发生，并同步记录视觉、动作、轨迹等多模态信息。

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AI Agent 手机下半场，「国标」L3 只是起点

一张证书，暂时还不会影响到你「换机」节奏。作者｜张勇毅 编辑｜靖宇 时间回到 7 月下旬，如果你关注智能手机领域的话，应该会记得大量手机厂商开始官宣自己的手机，通过了国家人工智能 L3 级认证。…

• 这轮集体官宣的起点，是 2026 年 7 月 17 日公布的首批人工智能终端智能化分级测试结果。
• 按照首批测试名单，移动终端中共有 11 款产品达到 L3，包括 9 部手机和 2 台平板。
• 手机部分覆盖华为、摩托罗拉、荣耀、vivo、OPPO、小米和阶跃星辰等品牌。

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DeepSeek 的「斩杀线」，正在重塑 AI 行业的世界观

作者｜Techno 之王 编辑｜靖宇 8 月 4 日，「DeepSeek 斩杀线」竟然冲上微博热搜。V4 Flash 正式版凭借极致的性价比，在全球 AI 大模型的「成本-性能」坐标系上划出了一条残酷的行业生死线——比它贵的没它强，比它弱的没它便宜。…

• 开发者社区群情振奋，甚至外溢成了更大人群津津乐道的话题。
• 当看起来 AI 世界的定价权已经易手，所有人为极致性价比欢呼的时候，两天后，8 月 6 日，DeepSeek 在开放平台后台发布了一条简短的…
• 」 刚被行业定义为画出「斩杀线」的那只手，为何转头就签了涨价通知。

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Aggregate 极客公园 人工智能 45″

Fitbit Air 手环深度体验：「无屏」只是手段，模型能力才是护城河

无屏只是形态，模型才决定产品的上限。作者｜张勇毅 编辑｜靖宇 如果你问我：今年最火的 AI 硬件是什么？这个问题大概会有很多答案。但如果你问的问题收束成：「今年最火的 AI 可穿戴硬件是什么？…

• 」那答案大概率只有一个—— Fitbit Air。
• 仅仅一个数据就足以说明它的现象级爆火：作为一款官方开售已经超过两个月的设备，在二手平台你至今仍然需要加价 200~300 元购买。
• 作为从去年开始就苦苦寻找取代传统智能手表形态产品的健康监测设备的我，也是拜托朋友第一时间买到了这款无屏手环。

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Aggregate 极客公园 人工智能 45″

Seedance 2.5 实测：从「片段」到「叙事」，AI 视频的下半场开始了｜AI 上新

30 秒视频直出不是参数升级，是创作方式的切换。作者｜张勇毅 编辑｜靖宇 5 个月前，我们在体验 Seedance 2.0 那篇「AI 上新」的时候，提到了一个关键判断——「AI 视频第一阶段的比赛，结束了」。…

• 看完之后，我一直在想一个问题：第二阶段是什么？
• 第一阶段比的是谁能生成更好看的画面、更连贯的动作、更稳定的输出。
• 但「好看」解决了之后呢？

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Aggregate Nature Machine Intelligence 人工智能 30″

Classifying multipartite continuous-variable entanglement structures through data-augmented neural networks

Nature Machine Intelligence, Published online: 30 July 2026; doi:10.1038/s42256-026-01284-yGao et al.…

• introduce a quantum data augmentation method to enable neural networks…

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Aggregate Nature Machine Intelligence 人工智能 28″

Beyond representational alignment with brain-guided language models for robust reasoning

Nature Machine Intelligence, Published online: 03 August 2026; doi:10.1038/s42256-026-01278-wXiao et al.…

• show that large language models partially align with human brain activ…
• They further show that brain signals can directly guide and improve mo…

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Aggregate Nature Machine Intelligence 人工智能 21″

Trajectory forecasting lifts the femtosecond ceiling in molecular simulation

Nature Machine Intelligence, Published online: 05 August 2026; doi:10.…

• 1038/s42256-026-01275-zA new deep learning method enables molecular dy…

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Aggregate Nature Machine Intelligence 人工智能 33″

Reinforcement learning steers generative crystal design

Nature Machine Intelligence, Published online: 03 August 2026; doi:10.…

• 1038/s42256-026-01282-0Generative machine learning methods have led to…
• A reinforcement learning-based method steers candidate generation to t…

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Aggregate Nature Machine Intelligence 人工智能 24″

Impact-resistant, autonomous robots inspired by tensegrity architecture

Nature Machine Intelligence, Published online: 10 August 2026; doi:10.1038/s42256-026-01280-2Johnson et al.…

• demonstrate an autonomous three-bar tensegrity robot capable of robust…
• 7-m drop onto asphalt.

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Aggregate arXiv cs.AI 人工智能 45″

Cutting AI Datacenter Energy with Reinforcement Learning: Measured Power Control of LLM Training from One GPU to the Fleet

arXiv:2608.…

• 11226v1 Announce Type: new Abstract: Reinforcement-learning post-train…
• We instrument GRPO training with half-second power telemetry at 7B, 14…
• Against the full 500-step 7B trace, the controller cuts power-limit vi…

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Aggregate arXiv cs.AI 人工智能 45″

Harnessing agent memory to build lifelong AI partners for materials scientists

arXiv:2608.…

• 11224v1 Announce Type: new Abstract: Materials research advances throu…
• This experience is essential for reproducibility and knowledge transfe…
• Here we argue that a lifelong AI partner for materials science can be …

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Aggregate arXiv cs.AI 人工智能 45″

Identity from the Outside: A Conceptual Framework and Research Program for AI Personality Clones

arXiv:2608.11225v1 Announce Type: new Abstract: AI "personality clones" force a re-examination of personal identity in operational terms.…

• Setting aside the hard problem of consciousness, we approach identity …
• We distinguish three criteria that "identity" conflates: fidelity to a…
• We propose a six-term factorization of observed identity (substrate, d…

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A Conceptual Framework for Refining Influence Knowledge from Simulation Evidence in Cyber-Physical Systems

arXiv:2608.…

• 11221v1 Announce Type: new Abstract: Cyber-physical systems (CPS) are …
• The behaviour of these systems emerges from the interaction between th…
• Simulation and co-simulation have become essential approaches for anal…

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